Slušaj robot čitača

Podešavanje radne sredine za mašinsko učenje

Sadržaj strane:

Downloadujte Minikondu ili Anacond-u i instalirajte je. Vodite računa da izaberete poslednju verziju paython-a, a nikako verziju 2.7 koja se više ne održava.

Sada imate pristup anaconda navigatoru, i anakonda promptu. Otvorite anakonda prompt iz start menija.

MINGW32:~

(base) C:Users\UserName>

base je osnovno radno okruženje koje se automatski kreira za nas pri instalaciji anakonde

Sada treba da kreiramo radni folder i uđemo u njega, jer u njemu ćemo kreirati našu radnu sredinu:

MINGW32:~

(base) C:Users\UserName> conda create --name imeProj Enter

Ako hoćemo da preciziramo lokaciju na kojoj želimo da bude sačuvana nova radna sredine, koristićemo oznaku --prefix putanja\do\lokacije\env, ili ako se već nalazimo na željenoj lokaciji, --prefix ./env

MINGW32:~

(base) C:Users\UserName> conda create --prefix ./env pandas numpy matplotlib scikit-learn
.
.
.
Proceed ([y]/n)? y Enter

Ova komanda govori anakondi da u folderu u kome se trenutno nalazimo (folder za projekat koji smo malopre kreirali i u koga smo ušli) kreira folder pod imenon env, i u njemu instalira pakete pandas numpy matplotlib scikit-learn

Svrha kreiranja zasebne radne sredine za dati projekat, jeste da tako možemo koristiti različite verzije istog paketa, ili čak različite verzije pythona, u različitim projektima na istoj mašini, bez konflikata.

Pritisnite y + enter, i conda će odraditi sva potrebna podešavanja i instalacije.

Sada je potrebno da aktiviramo to radno okruženje pomoću komande:

MINGW32:~

(base) C:Users\UserName> conda activate imeProj Enter
(imeProj) C:Users\UserName>

Zapazite da se ime radne sredine sada promenilo iz "base" u "imeProjekta"

A kada kasnije budemo hteli da završimo rad na ovom projektu, da bismo ugasili radnu sredinu, koristićemo komandu:

MINGW32:~

conda deactivate Enter

Obe ove komande možemo videti u conda prozoru nakon završene instalacije i podešavanja.

dokumentacija

Da bismo naknado dodali paket u radno okruženje, koristićemo komandu:

MINGW32:~

conda install jupyter Enter

Gde je jupyter ime popularnog paketa u mašinskom učenju.

Sada možemo pokrenuti jupyter:

kmd
MINGW32:~

jupyter notebook Enter

jupyter notebook će se otvoriti u browseru, i tražiće vam lozinku. Pošto nismo podesili lozinku, to možemo uraditi iz anaconda-e:

MINGW32:~

jupyter notebook password Enter

za isključenje lozinke ili pronađite i editujte notebook config fajlove (jupyter_notebook_config.py and/or .json).

Takođe je moguće i ne podesiti lozinku u kom slučaju će ona biti prazan string, ali se ovo ne preporučuje iz sigurnosnih razloga.

U jupyter notebook-u kliknite gore desno na "new" pa na "python3" i to će otvoriti novu radnu "svesku". Ovde možete uneti i pokrenuti python kôd.

Da bismo imali pristup ostalim paketima koje smo instalirali koristićemo:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
import sklearn

da sačuvamo izmene, dok smo u zelenoj ćeliji, Crtl+S, a ako smo u plavoj ćeliji, samo S. Ili ikonica save u meniju.

Da ugasimo jupyter notebook

MINGW32:~

Ctrl+C Enter

Članak prvi put objavljen: 27.4.2021.

Poslednje izmene: 31.1.2022.

Autor: k.

Top